LibreChat - interfaz unificada para todos los modelos de IA

LibreChat

Claude, GPT, Gemini y 20 modelos más en una sola interfaz self-hosted

gratis MIT instalación medio ★ 24.8k TypeScript

Qué es

LibreChat es una interfaz web que conecta todos los modelos de IA en un solo sitio.

Claude, GPT-4, Gemini, Mistral, LLaMA, DeepSeek y 20 más. En tu servidor. Con soporte MCP nativo. Sin pagar suscripción a cada empresa por separado.

MIT. Mantenimiento activo.

Por qué importa

Si usas varios modelos de IA, acabas pagando múltiples suscripciones. Claude Pro (20€), ChatGPT Plus (20$), Gemini Advanced (20€).

LibreChat te deja usar todos pagando solo las APIs, que suelen ser más baratas que las suscripciones si no eres un usuario intensivo.

Y tienes todo en una interfaz que controlas tú, con el historial en tu servidor.

Cómo instalarlo

Con Docker:

git clone https://github.com/danny-avila/LibreChat.git
cd LibreChat
cp .env.example .env
# Añade tus API keys en .env
docker compose up -d

Se abre en http://localhost:3080.

También tienes instaladores para Railway, Render, y guías para VPS en la documentación.

Casos de uso

  • Comparar respuestas de Claude vs GPT vs Gemini en el mismo chat.
  • Equipo que necesita acceso a múltiples modelos desde una sola herramienta.
  • Privacidad: historial de conversaciones en tu servidor, no en los de OpenAI o Anthropic.
  • Integrar MCPs para que los modelos tengan acceso a tus herramientas.
  • Experimentación: probar modelos nuevos sin cambiar de interfaz.

Qué sustituye

HerramientaPrecioDiferencia
ChatGPT Plus20$/mesLibreChat usa API, más barato si no eres intensivo
Claude Pro20€/mesTodos los modelos en un sitio
Poedesde 20$/mesSelf-hosted, tus datos en tu servidor

Limitaciones honestas

Requiere gestionar tus propias API keys de cada proveedor.

El coste real depende de tu uso. Si chateas mucho, las APIs pueden salir más caras que las suscripciones planas.

La instalación y mantenimiento del servidor es responsabilidad tuya.

Recursos

  • Repositorio en GitHub (link arriba)
  • Documentación completa en docs.librechat.ai
  • Soporte MCP nativo para conectar herramientas externas

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